Saat Pengusaha Merangkul AI, Pekerja Resah—dan Mencari Masukan

Saat Pengusaha Merangkul AI, Pekerja Resah—dan Mencari Masukan

TPerusahaan beli-sekarang-bayar-nanti asal Swedia, Klarna, telah menjadi contoh bagi potensi manfaat kecerdasan buatan generatif. Perusahaan ini mengandalkan AI untuk membuat dan menyesuaikan gambar promosi serta menyusun salinan pemasaran, sehingga menghemat jutaan dolar. Awal tahun ini dikatakan bahwa asisten chatbot AI melakukan pekerjaan 700 agen layanan pelanggan manusia, yang diperkirakan akan meningkatkan keuntungan sebesar $40 juta tahun ini.

Pendekatan Klarna menyoroti janji AI generatif untuk mendukung sistem di seluruh bisnis, seperti layanan pelanggan. Ini juga membantu pekerja individu dengan beberapa tugas yang membentuk pekerjaan mereka sehari-hari.

Perusahaan-perusahaan di AS berinvestasi pada AI dan mereka sangat ingin melihat keuntungan tersebut. Sejauh ini, alat tersebut mencakup beberapa tugas pekerja, menghemat waktu namun tidak berdampak signifikan terhadap bisnis secara keseluruhan. Misalnya, mereka dapat membantu pembuat kode komputer bekerja lebih cepat, atau menghemat waktu profesional sumber daya manusia dengan menggunakan chatbot yang didukung AI untuk menjawab pertanyaan rekan kerja tentang manfaatnya.

Untuk menggunakan AI secara agresif seperti organisasi seperti Klarna, perusahaan perlu merasa nyaman jika sistem AI mengakses data sensitif atau berinteraksi dengan pelanggan mereka, bukan dengan manusia. “Kami membuat pelanggan gagal bayar menjadi a [generative] Pengalaman chatbot AI dan mereka membencinya,” kata Josh Silverman, kepala eksekutif Etsy, dalam podcast baru-baru ini. “Itu adalah salah satu eksperimen dengan kinerja terburuk yang kami luncurkan selama masa jabatan saya.” Silverman mengatakan pasar online telah bergeser untuk menjadikannya opsional bagi pelanggan untuk berinteraksi dengan chatbot, namun hal itu kemungkinan akan merugikan sebagian penjualan Etsy.

Lalu ada dampaknya terhadap pekerja. Jajak pendapat menunjukkan mayoritas masyarakat Amerika khawatir bahwa AI akan mengurangi kualitas dan kuantitas pekerjaan. Dalam survei, para pekerja mengatakan bahwa mereka ingin organisasi mereka berkomunikasi dengan mereka tentang bagaimana AI digunakan dan akan berdampak pada peran mereka; untuk dilatih tentang alat-alat baru; dan untuk terlibat dalam mencari tahu cara menggunakan AI di perusahaan mereka.

Perusahaan teknologi dan keuangan termasuk yang paling maju. Accenture, misalnya, selama setahun terakhir mengembangkan versi khusus ChatGPT OpenAI untuk membantu karyawan dalam menyusun proposal penjualan. Perusahaan jasa profesional ini melibatkan penulis proposalnya dalam merancang dan menguji alat tersebut, serta melakukan demo dan pelatihan ekstensif untuk sekitar 1.500 karyawan yang menggunakannya. “Jika kita dapat menghilangkan karya yang bernilai rendah dan membuang-buang waktu, hal ini akan membuat penulis seperti saya menjadi lebih berharga [with] hal-hal seperti pesan strategis,” kata Sarah Szuminski, pimpinan Accenture di Amerika Utara untuk penulisan proposal tersebut.

IBM mengatakan pihaknya memastikan bahwa dengan sistem berbasis AI, ada “manusia yang terlibat” untuk mengambil keputusan, terutama keputusan yang berdampak pada manusia. Manusia menyaring masing-masing dari 5 juta resume yang diterima IBM setiap tahunnya. Peneliti akademis telah menemukan bias dalam sistem AI, dengan beberapa alat yang merekomendasikan orang Amerika keturunan Afrika untuk pekerjaan yang kurang bergengsi.

Apalagi, minat yang besar terhadap AI generatif telah meningkatkan fokus bisnis terhadap keterampilan yang dimiliki karyawannya. Sekitar 66% pemimpin bisnis yang disurvei oleh Microsoft dan LinkedIn mengatakan mereka tidak akan mempekerjakan seseorang tanpa keterampilan AI. Dunia usaha masih mencari tahu apa saja keterampilan utama AI. Ada yang mengatakan bahwa memiliki teknologi ini sama pentingnya dengan literasi dasar online ketika internet memasuki dunia kerja. Ada pula yang mengatakan kemampuan mempelajari hal baru akan menjadi keterampilan yang paling penting.

Mereka juga harus memikirkan bagaimana pekerja muda mendapatkan pengalaman kerja yang penting ketika tugas-tugas tingkat awal dapat dilakukan oleh AI. Tanpa pekerjaan-pekerjaan tersebut, bagaimana seseorang dapat mempelajari penilaian, nilai-nilai, dan budaya sebuah bisnis yang penting saat mereka menaiki tangga tersebut?

Tidak ada jawaban yang mudah, namun para eksekutif tetap optimis. “Masalah [are] sebagian besar dapat dipecahkan,” kata Silverman dari Etsy, mengacu pada masalah seperti waktu yang dibutuhkan chatbot AI untuk merespons. “Penting bagi kami untuk terus melakukannya, karena kami harus belajar.”